一、课程介绍

1、本课程为技术型知识付费直播课，需要进行源码交付及一年课程技术答疑指导。

2、课程面向开发者及科研人员，学习课程需要有基本的Python代码编程经验。课程针对没有基础的学员录制了Python及Transformer免费赠送的基础课，以帮助零基础学员平滑过渡到正式课程的学习。

3、课程深入、系统、使用的讲解Transformers、ChatGPT、LLMs等NLP生产级代码实战及科学研究。核心围绕模型、数据、工具三大维度展开。

二、开课时间

开课时间：2023年7月15日-17日 每晚7-8点Zoom直播

地 点：北京（线下详细报到路线将在第二轮通知中告知）

三、讲师介绍 

授课讲师：美国硅谷大模型一线研发CTO、杰出AI工程师

四、面向人群

（一）计算机相关专业的本科/硕士/博士生

（二）Transformer、ChatGPT、LLMs技术爱好者

（三）智能对话机器人爱好者

（四）想从推荐系统、知识图谱转行到NLP的人员

（五）已经有NLP从业经验想升级技能体系的开发者

（六）企业中NLP高级科研人员

（七）想在短期内系统全面深入的掌握NLP的IT人员

备注：课程针对没有基础的学员录制了Python及Transformer基础课。

五、课后服务

购买后联系班主任董老师获得代码、资料及完整的课程视频（包含额外的根据学员学习反馈而补充的视频及助教录制的视频）。

本课程每月一期滚动开课，课程提供1个月的技术答疑服务，老师及助教团队负责所有课程技术问题的答疑服务。

六、课程收获

（一）基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战，包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。

（二）企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战，包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。

（三）ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现，包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。

（四）GPT内幕机制及源码实现逐行解析，包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。

（五）GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析，对GPT-2源码进行解析，探讨GPT-3，GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。

（六）ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战，介绍ChatGPT Plugins的工作原理，并进行源码解析和实战演示。

（七）ChatGPT Prompting开发实战，包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。

（八）CoT及ReAct解密与实战，深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架，并进行实战演示。

（九）Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析，探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战，并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。

（十）最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析，包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。

（十一）课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。

七、课程大纲

第1课基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战

1ChatGPTAPI后台开发实战

2.使用FastAPI构建语音聊天机器人后端实战

3.使用React构建语音聊天机器人前段实战

4ChatGPT语音聊天机器人项目测试

5.ChatGPT语音聊天机器人改进

第2课企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战

1.ChatGPT代码案例演示及代码解读

2.企业级ChatGPT开发的三大核心剖析

3.Models在企业级ChatGPT开发开发中的基础作用及源码分析

4.Tools在企业级ChatGPT开发开发中支撑作用及源码分析

5.Data在企业级ChatGPT开发开发中核心作用及源码分析

第3课ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现

1.LanguageModel底层的数学原理之最大似然估计MLE及最大后验概率MAP内部机制详解

2.冬解Transformer精髓之架构设计、数据训练时候全生命周期、数据在推理中的全生命周期、矩阵运算、多头注意力机制可视化等

3.贝叶斯BayesianTransformer数学推导论证过程全生命周期详解及底层神经网络物理机制剖析

4.以智能对话机器人为例阐述Transformer的自编码autoencoding和自回归autoregressive语言模型内幕机制

5.为何GPT-4才是NLP的真正重大突破?

第4课GPT内幕机制及源码实现逐行解析

1.语言模型的运行机制、架构内部及数学实现回顾

2.GPT可视化、Masking等工作机制解析

3.GPT中的Decoder-Only模式内部运行机制解析

4.数据在GPT模型中的流动生命周期InputEncoding、Self-Attention及Model Output详解

5.300行源码实现GPT逐行解析

第5课GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析

1.GPT-2源码实现逐行解析

2.GPT-3内幕机制可视化解析

3.基于OpenaiGPT-3对话机器人案例源码逐行解析

4.基于gpt-3.5-turbo,whisper-1andtkinter对话机器人源码逐行解析

5.GPT-4及GPT-5内幕解析

第6课ChatGPTPlugins内幕 源码及案例实战

1.ChatGPTPlugins的工作原理

2.ChatGPT Retrieval Plugin源码解析之Models

3.ChatGPTRetrieval Plugin源码解析之Servers

4.ChatGPT Retrieval Plugin源码解析之Services及localserver

5.ChatGPTPlugins案例开发实战

第7课ChatGPT Prompting开发实战

1.Prompting for iterative process开发实战

2Promptingfor chatbot开发实战

3.Prompting for customer service 开发实战

第8课CoT及ReAct解密与实战

1.Chain of Thought Reasoning剖析

2.ChainingPrompts实战

3.ReAct技术原理

4.ReAct框架源码

5.ReAct案例实战

第9课Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析

1.Prompt本质解密

2.Customer Service案例

3.Customer Service案例 Evaluation实战

4.Evaluation for Agents源码解析

5.Evaluation for QA源码解析

第10课最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析上

1.Models解析及案例剖析

2.Prompts解析及案例剖析

3.Memory解析及案例剖析

4.Indexes解析及案例剖析

5.Callbacks解析及案例剖析

第11课最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析下

1.Chains解析及案例剖析

2.Agents解析及案例剖析

3.LangChain对话机器人综合案例

第12课LangChainAgents深入剖析及源码解密上

1.Agent工作原理详解

2.MRKL 解析及源码

3.ReAct解析及源码

第13课LangChainAgents深入剖析及源码解密下

1.AgentTools 解析及源码

2.Self-askwith Search 解析及源码

3.Chat解析及源码

第14课使用LangChain构建问答聊天机器人案例实战

1.LangChain的TextSplitter有效地切分文档

2.使用Embeddings和Vectorstore

3.Q&A模块快代码实现

4.同步及异步的StreamingAPI5.Testing 及Debugging

第15课构建基于大模型的AutonomousAgents案例

1.Autonomous Agents原理机制

2.Tools for Autonomous Agents

3.Memory for Autonomous Agents

4.开源实现源码逐行解析

第16课基于LLM的SQL应用程序开发实战

1.SQLon LLMs应用程序初始化

2.使用LangChain SQL 代理

3.测试和调试SQL on LLMs

第17课RasaGPT项目详解

1.安装和配置Rasa、FastAPI、LangchainLlamalndex、SQLModel pgvector和ngrok

2.使用FastAPI创建专有的机器人端点

3.与Rasa集成Langchain和Llamalndex

4.在Rasa和后端应用程序之间添加多租户、会话和元数据

5.源码逐行解读、测试及调试

第18课LangChain源码逐行解密之LLMs

1.base.py源码逐行剖析2.loadingpy源码逐行剖析

3.utils.py源码逐行剖析

4.writer.py源码逐行剖析

5.openaipy源码逐行剖析6.gpt4allpy源码逐行剖析

7.modalpy源码逐行剖析

8.beam.py源码逐行剖析

9.databricks.py源码逐行剖析

10.human.py源码逐行剖析

第19课LangChain源码逐行解密之prompts

1.base.py源码逐行剖析

2.chatpy源码逐行剖析

3.promptpy源码逐行剖析4few_shotpy源码逐行剖析5.loading源码逐行剖析

第20课LangChain源码逐行解密之系统

1.server.py源码逐行剖析

2.utils.py源码逐行剖析

3.text_splitterpy源码逐行剖析

4.pythonpy源码逐行剖析5.serapi.py源码逐行剖析

6.cache.py源码逐行剖析

7.env.py源码逐行剖析8.inputpy源码逐行剖析

9.math utils.py源码逐行剖析

10.model laboratorypy源码逐行剖析

第21课类ChatGPT开源大模型进阶项目实践

1.类ChatGPT开源大模型基于LoRASFT+RM+RAFT技术进行模型微调

2类ChatGPT开源大模型基于P-Tuning等技术对特定领域数据进行模型微调

3.类ChatGPT技术基于LLamaIndex和Langchain技术的全面实践

4.类ChatGPT大型语言模型基于向量检索技术对特定领域数据进行模型微调

八、报名及缴费

（一）报名方式与时间

1.个人报名请提交个人信息进行报名;

2.团队报名请咨询董老师，填写报名回执表进行报名；

3.报名时间：2023年6月6日—6月10日。

（二）收费标准

本期研修班收费标准为5980元/人，企业团体线上报名 29800元/单位（限8人/单位）。

（三）付款方式

1.支付宝或微信扫描报名成功后生成的缴费二维码在线缴费。

支付宝用户

微信用户

九、联系方式

联系人：董老师

电话：15727391920

微信群

邮箱：andrew_0001@163.com

地址：北京市海淀区清华科技园

请添加导师微信获得相关的视频、代码、资料等。

欢迎您联系董老师，获取最新模型、算法、源码、论文。本课程全年开班。

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